A LlamaIndex egy nyílt forráskódú keretrendszer, amellyel saját adataidra építhetsz LLM-alkalmazásokat (RAG, ügynökök, dokumentumelemzés). Fejlesztőknek és AI-csapatoknak való, akik a céges/saját adatokon működő AI-alkalmazást akarnak építeni (pl. dokumentum-chatbotot, kutatóügynököt).
A LlamaIndex lényege, hogy a saját adataidat (PDF-ek, dokumentumok, weboldalak, adatbázisok) feldolgozza, „indexeli” és összeköti egy LLM-mel, így olyan AI-alkalmazást építhetsz, amely a te tartalmaidból válaszol – ez a RAG (retrieval-augmented generation) workflow alapja. Több mint 300 adatforráshoz és sok modellhez kapcsolható. Egy fejlesztő például egy belső dokumentum-chatbotot építhet; egy AI-csapat egy szerződéselemző ügynököt; egy startup pedig egy saját adatra épülő ügyféltámogató asszisztenst. Python- és TypeScript-támogatás, sok integrációval (vector DB-k, LLM-szolgáltatók). Nyílt forráskódú; egy LlamaCloud nevű hosztolt szolgáltatást is kínálnak vállalati ügyfeleknek. Programozási tudás kell hozzá.
A Hugging Face egy nyílt AI-közösségi platform és modell-hub, ahol több százezer AI-modell, adathalmaz és „Space” (demók) érhető el. Fejlesztőknek, kutatóknak és AI-csapatoknak való, akik nyílt modelleket akarnak használni, tanítani,[…]
A Cohere egy nagyvállalati AI-modellszolgáltató, amely nyelvi modelleket (Command), beágyazásokat (Embed) és újrarendezőket (Rerank) ad RAG-hoz és vállalati alkalmazásokhoz. Vállalati AI-csapatoknak és fejlesztőknek való, akik nagyméretű, biztonságos AI-modelleket akarnak beépíteni[…]
Hetente küldünk több friss, magyar vállalkozóknak összerakott promptot: marketingre, ügyfélszerzésre, tartalomra, szövegekre. A könyvtárat hétről hétre bővítjük – a cél, hogy Magyarország legnagyobb promptgyűjteménye legyen.
Heti egy email az új promptokkal. Spam nincs.
Minden héten több friss prompt a postafiókodba: marketingre, ügyfélszerzésre, tartalomra, szövegekre. Egy gyűjteményből, ami hétről hétre nő – a cél, hogy Magyarország legnagyobb promptkönyvtára legyen.
Heti egy email az új promptokkal. Spam nincs.
